IA médica soberana — nuvem privada, nenhum dado sai do país
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Modelos abertos · GPUs próprias · Zero API estrangeira

A Frota13 modelos, um para cada tarefa clínica

Raciocínio clínico, visão médica, extração de documentos, guardrail e busca semântica — todos com pesos abertos, model card pública e executados nas 24 GPUs da BeansTech, em nuvem privada. Para cada modelo, publicamos o que medimos e o que ainda não sabe fazer.

Ver a frota ao vivo Modelos por plano
0,3 s
1º token
24
GPUs próprias
4
hosts em 2 sites
55
casos no bench
Infraestrutura

Onde a frota roda

Nuvem privada da BeansTech (hy.cloud). O dado do paciente entra na GPU, é processado e volta. Nenhuma inferência clínica passa por API de terceiros.

Virgínia

16 GPUs
  • 4× NVIDIA L20
  • 4× RTX PRO 5000 72 GB (Blackwell)
  • 8× RTX PRO 5000 72 GB

Shenzhen

8 GPUs
  • 8× RTX PRO
Modelos

Cada modelo com nota, limite e licença

Benchmark interno de 55 casos clínicos, juiz independente, 11/10/2026. Quando não medimos, dizemos.

Raciocínio clínico

Baichuan-M3-235B

Baichuan Inc.

7,2
nota no bench interno (55 casos)

Melhor raciocínio clínico da frota

MoE 235B parâmetros · ~22B ativos por token · GPTQ-INT4

  • Nota 7,2 no benchmark interno de 55 casos clínicos — melhor da frota em raciocínio clínico
  • Raciocínio visível a partir de 0,3 s
A partir do ClínicaDetalhes

AntAngelMed-100B

Ant Group / MedAIBase

4 s
resposta com raciocínio

Modelo médico com aprovação clínica

MoE 100B parâmetros · ~6B ativos por token · FP8

  • Primeiro LLM médico aprovado para uso clínico (China)
  • Raciocínio obrigatório e visível em cada resposta
A partir do ClínicaDetalhes

Hy4-Preview-780B

Tencent Hunyuan

7,4
nota no bench interno (55 casos)

Raciocínio de fronteira

MoE 780B parâmetros · pesos abertos

  • Nota 7,4 no benchmark interno (55 casos, juiz independente) — melhor pontuação da frota
  • Raciocínio de fronteira para casos complexos
A partir do HospitalDetalhes

Visão médica

MedGemma-27B

Família Gemma — modelo aberto

9,7
dermatoscopia e ECG (de 10)

Visão médica: o olho da frota

27B parâmetros · multimodal (texto + imagem) · instruction-tuned

  • Dermatoscopia: 9,7/10 no benchmark interno
  • ECG: 9,7/10 no benchmark interno
Todos os planosDetalhes

Lingshu-32B

Alibaba DAMO Academy

Exames: visão + texto

32B parâmetros · MLLM médico (imagem + texto)

  • Visão + texto no mesmo modelo: lê o exame e discute o caso
  • Cobertura multiespecialidade de imagem médica
A partir do ClínicaDetalhes

Lingshu-I-8B

Alibaba DAMO Academy

Leitor leve de exames

8B parâmetros · MLLM médico (imagem + texto)

  • Visão + texto em um modelo de 8B: baixo custo por exame
  • Boa opção para pré-leitura e triagem de imagens
A partir do ClínicaDetalhes

MedGemma-1.5-4B

Família Gemma — modelo aberto

1 s
triagem

Triagem em 1 s, roda em borda

4B parâmetros · multimodal · executa em borda

  • Resposta em ~1 s
  • Roda em borda / on-premises
A partir do HospitalDetalhes

Como a frota trabalha junta

Você não escolhe modelo a cada pergunta (mas pode). O dodr.ai roteia, lê os anexos, busca as fontes e registra tudo.

1

Guardrail na entrada

IBM Granite Guardian verifica PII, injeção de prompt e escopo. O veredito é gravado.

2

Anexos passam pela visão

Imagens, DICOM, PDF escaneado e DOCX (9 formatos) são lidos pelo MedGemma-27B. Modelos sem visão recebem a leitura automaticamente.

3

RAGMED busca as fontes

Qwen3-Embedding-8B recupera trechos de PCDT e bulas ANVISA. A fonte vai para o contexto e para o log.

4

O modelo certo responde

Baichuan-M3 ou Hy4 para raciocínio profundo, Baichuan-M2 ou MiMo-Flash para o dia a dia, Granite 4.2 para extrair JSON. Primeiro token em 0,3 s.

5

Trilha de auditoria

Modelo, versão, latência, fontes e veredito do guardrail ficam registrados por resposta — o que a Res. CFM 2.454/2026 pede.

Apoio à decisão clínica — a decisão é do médico

Todos os modelos da frota são ferramentas de apoio. Resultados devem ser revisados e validados pelo profissional responsável, conforme a Resolução CFM 2.454/2026. Os modelos têm pesos abertos e model cards públicas — os links para Hugging Face estão em cada página. Nenhum modelo é apresentado como produto ou parceria de seu desenvolvedor original.

Model cards no Hugging Face

Teste a frota com os seus casos

Demonstração de 15 minutos. Traga um exame, um laudo, uma dúvida difícil — e veja o modelo pensar.

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