Qwen3-Embedding-8B
Alibaba Qwen
Busca semântica do RAGMED
Qwen3-Embedding-8B
Modelo de embeddings da família Qwen3 (Alibaba) com 8 bilhões de parâmetros. Converte texto em vetores para busca semântica multilíngue; licença Apache 2.0.
- Hugging Face
- Qwen/Qwen3-Embedding-8B
- Arquitetura
- 8B parâmetros · modelo de embeddings
- Licença
- Apache 2.0 (arquivo LICENSE no repositório)
O papel dele na frota
É o motor de busca do RAGMED: indexa os PCDT do Ministério da Saúde e as bulas da ANVISA e recupera os trechos relevantes para cada consulta, que são injetados no contexto do modelo clínico com a fonte citada. Não gera resposta — por isso não há botão de teste.
Pontos fortes medidos
O que observamos no benchmark interno e no uso diário
- Busca semântica em PCDT e bulas ANVISA (RAGMED)
- Multilíngue
- Fonte de cada trecho registrada na trilha de auditoria
Limites conhecidos
Publicamos para você saber quando pedir dupla leitura
- Modelo de embeddings: não responde perguntas
- Cobertura limitada ao que está indexado no RAGMED
Nuvem privada. Zero vazamento.
Este modelo tem pesos abertos e é executado inteiramente nas GPUs da BeansTech. O dado do paciente não é enviado ao desenvolvedor do modelo nem a nenhuma API estrangeira.
Trilha de auditoria por resposta
- Modelo
- Versão
- Latência
- Fontes (RAGMED)
- Veredito do guardrail
Exigência de rastreabilidade da Res. CFM 2.454/2026.
Apoio, não decisão
A IA é ferramenta de apoio. O diagnóstico e a conduta são responsabilidade exclusiva do médico. LGPD (art. 11) aplicada por arquitetura: criptografia, acesso por função e exclusão garantida.
Conformidade completaVeja a frota completa em ação
Demonstração de 15 minutos, sem compromisso. Ou abra o assistente e escolha o modelo.