Lingshu-32B
Alibaba DAMO Academy
Exames: visão + texto
Lingshu-32B
Modelo multimodal médico (MLLM) da DAMO Academy, da Alibaba, treinado para interpretar imagens e texto clínico em conjunto: radiologia, patologia, dermatologia, oftalmologia e documentos de exame. Pesos abertos no Hugging Face.
- Hugging Face
- lingshu-medical-mllm/Lingshu-32B
- Arquitetura
- 32B parâmetros · MLLM médico (imagem + texto)
- Licença
- MIT (tag no model card; sem arquivo LICENSE no repo)
O papel dele na frota
É o segundo leitor de exames da frota. Na dupla leitura de imagem (plano Hospital), o Lingshu-32B lê o mesmo exame que o MedGemma-27B e as divergências são destacadas para o médico. Também responde perguntas de visão + texto diretamente, nos planos Clínica, Hospital e Soberano.
Pontos fortes medidos
O que observamos no benchmark interno e no uso diário
- Visão + texto no mesmo modelo: lê o exame e discute o caso
- Cobertura multiespecialidade de imagem médica
- Segundo leitor independente para a dupla leitura
Limites conhecidos
Publicamos para você saber quando pedir dupla leitura
- Ainda sem nota publicada no nosso bench — use o MedGemma-27B como referência de visão
- Modelo denso de 32B: mais lento que o Lingshu-I-8B para triagem
Nuvem privada. Zero vazamento.
Este modelo tem pesos abertos e é executado inteiramente nas GPUs da BeansTech. O dado do paciente não é enviado ao desenvolvedor do modelo nem a nenhuma API estrangeira.
Trilha de auditoria por resposta
- Modelo
- Versão
- Latência
- Fontes (RAGMED)
- Veredito do guardrail
Exigência de rastreabilidade da Res. CFM 2.454/2026.
Apoio, não decisão
A IA é ferramenta de apoio. O diagnóstico e a conduta são responsabilidade exclusiva do médico. LGPD (art. 11) aplicada por arquitetura: criptografia, acesso por função e exclusão garantida.
Conformidade completaTeste o Lingshu-32B com um caso seu
Demonstração de 15 minutos, sem compromisso. Ou abra o assistente e escolha o modelo.